A population-based study examining the impact of a multidisciplinary rapid access clinic on utilization of initial treatment options for patients with localized prostate cancer.
Notice bibliographique
Résumé
15 Background: Treatment decisions in localized prostate cancer (LPCa) are complicated by the variety of available options. A rapid access cancer clinic (RAC) has been unique to Calgary, Alberta (AB) since 2007. RAC offers multidisciplinary prostate cancer care by a urologist, medical oncologist, and radiation oncologist. It is hypothesized that treatment utilization data from decisions taken at RAC may serve to benchmark the appropriateness of treatment decisions on a population level. Objectives: To compare utilization rates for initial treatment of LPCa between AB and RAC. Methods: Records of patients with clinically LPCa in AB between 2007-9 were reviewed with ethics approval. Records were linked to the AB cancer registry database. Clinical, treatment and health services characteristics pertaining to patients attending RAC were compared to those managed elsewhere in AB. The primary endpoints were utilization rates by initial treatment; prostatectomy (P), radiotherapy (RT), hormone therapy (H), active surveillance (A). A logistics regression model was constructed to examine the influence of RAC on initial treatment decisions, while controlling for interactions and factors of interest. Results: 2,660 patients were diagnosed with LPCa. 375 presented to RAC. Utilization rates among RAC patients: P-60.3% (95%CI: 55.3-65.2), A-16%(12.3-19.7), RT-11.7%(8.5-15.0) and H-8.0%(CI:5.2-10.8). This compares to AB rates of P-47.2%(45.9-48.3), A-6.1%(15.2-17.0), RT-18.8%(17.9-19.7), and H-14.5%(13.6-15.4). On multivariate analysis, RAC was associated with a trend towards receiving RT (OR 1.6, p=0.097). Conclusions: A specialized clinic for LPCa may be associated with a higher likelihood of receiving radiotherapy as initial treatment compared to the prostate cancer population in Alberta.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».