Racial differences in visceral adipose tissue but not anthropometric markers of health-related variables
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study sought to determine whether visceral adipose tissue (VAT) and/or its anthropometric surrogates could significantly predict health-related variables (HRV) in overweight Caucasian (CC) (n = 36) and African-American (AA) (n = 30) women. With the use of magnetic resonance imaging, findings showed significantly higher volume and area of VAT (P < 0.0001 for both) as well as higher triacylglycerol (P = 0.009) in CC compared with AA women. Furthermore, VAT volume, race, and VAT volume x race interaction could significantly predict triacylglycerol (P = 0.0094), high-density lipoprotein cholesterol (P = 0.0057), insulin (P = 0.0002), and insulin resistance (P < 0. 0001). Additionally, the VAT volume x race interaction for insulin (P = 0.040) and insulin resistance (P = 0.003) was significant. In a separate analysis, waist circumference and race predicted the identical variables. Our results support the use of volume or area of VAT in predicting HRV in CC women; however, its use in AA women appears limited. In contrast, waist circumference can provide a suitable VAT alternative for both CC and AA women; however, VAT clearly represents the more powerful predictor.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle