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Enregistrement W2229828300 · doi:10.1152/jappl.2000.89.2.636

Racial differences in visceral adipose tissue but not anthropometric markers of health-related variables

2000· article· en· W2229828300 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physiology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBody Composition Measurement Techniques
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWaistInsulin resistanceAdipose tissueInternal medicineOverweightMedicineEndocrinologyAnthropometryObesity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study sought to determine whether visceral adipose tissue (VAT) and/or its anthropometric surrogates could significantly predict health-related variables (HRV) in overweight Caucasian (CC) (n = 36) and African-American (AA) (n = 30) women. With the use of magnetic resonance imaging, findings showed significantly higher volume and area of VAT (P < 0.0001 for both) as well as higher triacylglycerol (P = 0.009) in CC compared with AA women. Furthermore, VAT volume, race, and VAT volume x race interaction could significantly predict triacylglycerol (P = 0.0094), high-density lipoprotein cholesterol (P = 0.0057), insulin (P = 0.0002), and insulin resistance (P < 0. 0001). Additionally, the VAT volume x race interaction for insulin (P = 0.040) and insulin resistance (P = 0.003) was significant. In a separate analysis, waist circumference and race predicted the identical variables. Our results support the use of volume or area of VAT in predicting HRV in CC women; however, its use in AA women appears limited. In contrast, waist circumference can provide a suitable VAT alternative for both CC and AA women; however, VAT clearly represents the more powerful predictor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,731
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle