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Enregistrement W2229831273 · doi:10.1177/0300985815608674

What’s New in Old Horses? Postmortem Diagnoses in Mature and Aged Equids

2015· article· en· W2229831273 sur OpenAlexaff
Margaret A. Miller, George E. Moore, François Bertin, Janice E. Kritchevsky

Notice bibliographique

RevueVeterinary Pathology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Equine Medical Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePathologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Postmortem findings in 241 equids admitted to a teaching hospital that were at least 15 years old at autopsy were reviewed (1) to determine disease prevalence, (2) to compare the cause of death (or euthanasia) in equids 15 to 19 years of age (n = 116) with that in equids ≥20 years of age (n = 125), and (3) to catalog coexisting lesions in equids with pituitary pars intermedia dysfunction (PPID). Breed and sex were evenly distributed between the age groups. Death or euthanasia was attributed to disease of the digestive system (41.5%), pituitary gland (12.9%), locomotor system (10.0%), nervous system (7.9%), cardiovascular system (4.6%), urinary system (4.6%), reproductive system (4.2%), respiratory system (4.2%), integumentary system (4.2%), lymphoid system (2.5%), liver (2.5%), or systemic neoplasia (1.2%). Nervous system disease was more common in the 15- to 19-year group; urinary tract disease was more common in the ≥20-year group. Neoplastic disease, regardless of systemic location, was the basis for death or euthanasia in 18.7% of all equids. Squamous cell carcinoma, lymphoma, and melanoma were the most common malignant neoplasms. PPID was the most common specific diagnosis, based on the postmortem presence of hyperplasia or adenoma, and was the reason for euthanasia in 47.7% of 65 equids with PPID. The most common nonpituitary causes for death or euthanasia in equids with PPID were colic, lameness, cancer, and spinal cord disease. Coexisting conditions in equids with PPID that were not considered the basis for euthanasia included neoplasms, infections, lameness, and recurrent airway obstruction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,185
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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