An inductive method to measure mechanical excitation spectra for MRI elastography
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Harmonic MR elastography (MRE) monitors the propagation of acoustic waves in tissues in the audio regime. Oscillatory motions with large amplitudes can induce nonlinear wave propagation effects resulting in harmonics that evolve over space. In order to understand these effects, knowledge of the motions of applied mechanical motion is needed to rule out the presence of harmonic motion arising from the mechanical source. We propose a simple technique to measure the spectral content of mechanical excitation based on the use of a set of detection coils mounted on the elastography excitation system. The motion of these coils causes a small signal to be induced from the applied static magnetic field of the MRI system. A detailed analysis shows that quantitative assessment of excitations is possible with correct geometrical arrangement of the detector coils. However, it shows that nonlinear effects can also occur depending on the alignment of the detection coils with respect to Bo. The system is easy to operate and allows for the time resolved observation of the actuator motion for each experimental setup. The system is intended to be used before and after MRE experiments to determine excitation spectral content and repeatability. We demonstrate its use in a one‐dimensional elastography experiment and show that this information is an essential prerequisite for studying material nonlinear elastic properties using MRE. © 2004 Wiley Periodicals, Inc. Concepts Magn Reson Part B (Magn Reson Engineering) 21B: 32–39, 2004
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».