Dimensional analysis of the 'Belonging component' of quality of life of elderly across varying support.
Notice bibliographique
Résumé
A study was undertaken to assess the various dimensions of the 'Belonging component' of the quality of life of elderly (65 years and above) living in various types of support systems.'Belonging component' refers to how one fits in with people and places and is known to strongly impact the quality of life of an individual. The study comprised a sample of 400 subjects from Ludhiana city, equally drawn from four support systems viz., elderly living with sons, living with daughters, living alone, and living in institutions. The sample was further divided over the two sexes. A quality of life profile, senior's version prepared and published by quality of life research unit, University of Toronto, Canada (2000) was administered to measure the 'Belonging component' of quality of life (QOL) of the subjects across various support systems. The 'Belonging component' of the QOL was studied under three dimensions viz., 'Physical belonging' pertaining to how one fits in with the physical aspects of his environment, 'Social belonging' relating to how one fits in with the people around one's life and 'Community belonging' referring to the nexus between an individual and the resources that are typically available to most members of one's community. The study revealed that there were significant gender differentials across different dimensions of the 'Belonging component' of the QOL of aged living across different support systems. It was found that very few elderly females compared to males were enjoying 'Very good quality of life' with respect to the 'Belonging component'. The results revealed that 'Social belonging' dimension was significantly weaker for females living across all support systems except those 'living with daughters'. However, the 'Physical belonging' and 'Community belonging' dimensions were found to be significantly weaker for females 'living alone or in institutions'. Comparatively, the picture was far more encouraging for their male counterparts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».