Barriers and facilitators for clinical trial participation among diverse Asian patients with breast cancer.
Notice bibliographique
Résumé
108 Background: Recruitment rates for breast cancer trials are low for racial/ethnic minorities. Little is known about factors influencing trial recruitment in Asian patients. Our aim is to examine the barriers and facilitators for participation in trials among multi-ethnic Asian women with breast cancer. Methods: We recruited a convenience sample from consecutive women seen at a National Cancer Centre. Two experienced bilingual (English and Chinese) moderators conducted focus groups to theme saturation. The question guide incorporated open-ended questions soliciting opinions about trial participation and knowledge. Women were first asked if they were willing, unwilling, or still open to participate in future trials. Sessions were audiotaped and transcribed. Transcripts were independently coded for emergent themes. Results: Sixteen of 103 women approached participated in five focus groups. Chinese, Malay and Indian participants aged 29 to 69 represented different cancer stages. Five had no prior knowledge of trials. We identified three major areas consisting of 24 minor themes for barriers and facilitators. Major themes fell into: 1) individual- or patient-related, 2) trial-related and and 3) sociocultural factors. When analysis was stratified by willingness to join trials, we found that women willing to join trials expressed themes representing facilitators (better test therapy, cost-effective profile, or trust in doctors and local systems). Women unwilling to participate expressed themes associated with barriers, while women still open to participation expressed themes representing both facilitators and barriers. Malay women were more likely to express themes related to ‘fatalism’ as a barrier. Conclusions: We found that facilitators and barriers to trial participation among Asian women were similar to those previously reported in Western women. Knowledge of trials is limited among women receiving breast cancer treatment. Unique sociocultural factors suggest that approaches customised to local and community beliefs are needed to improve trial participation in minority groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».