Enhancing the Hardness of Superhard Transition-Metal Borides: Molybdenum-Doped Tungsten Tetraboride
Notice bibliographique
Résumé
By creation of solid solutions of the recently explored low-cost superhard boride, tungsten tetraboride (WB 4 ), the hardness can be increased. To illustrate this concept, various concentrations of molybdenum (Mo) in WB 4, that is, W 1– x Mo x B 4 ( x = 0.00–0.50), were systematically synthesized by arc melting from the pure elements. The as-synthesized samples were characterized using energy-dispersive X-ray spectroscopy (EDS) for elemental analysis, powder X-ray diffraction (XRD) for phase identification, Vickers microindentation for hardness testing, and thermal gravimetric analysis for determining the thermal stability limit. While the EDS analysis confirmed the elemental purity of the samples, the XRD results indicated that Mo is completely soluble in WB 4 over the entire concentration range studied (0–50 at. %) without forming a second phase. When 3 at. % Mo is added to WB 4, Vickers hardness values increased by about 15% from 28.1 ± 1.4 to 33.4 ± 0.9 GPa under an applied load of 4.90 N and from 43.3 ± 2.9 to 50.3 ± 3.2 GPa under an applied load of 0.49 N. Thermal gravimetric analysis revealed that the powders of this superhard solid solution, W 0.97 Mo 0.03 B 4, are thermally stable in air up to ∼400 °C. These results indicate that the hardness of superhard transition-metal borides may be enhanced by making solid solutions with small amounts of other transition metals, without introducing a second phase to their structures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».