BDNF Serum Levels with Respect to Multidimensional Assessment in Amyotrophic Lateral Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The clinical presentation of amyotrophic lateral sclerosis (ALS) is characterized by high heterogeneity, the greatest part of which still remains unexplained. OBJECTIVE: To assess serum levels of brain-derived neurotrophic factor (BDNF) in ALS patients, implementing a multidimensional characterization focused on four a priori chosen elements of phenotypic variability: ALS bulbar/spinal subtype, cognitive impairment, mood dysfunction and disease progression speed. METHODS: Serum samples were obtained from 45 ALS outpatients (16% bulbar onset) and 22 healthy controls. Each patient underwent the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and the Beck Depression Inventory (BDI), and disease progression speed was estimated by calculating the decay of the ALSFRS-R score over time. RESULTS: BDNF serum levels did not differ between patients and controls, although ∼25% lower levels characterized those patients carrying a depressive trait. Finally, BDNF serum levels were significantly lower in ALS patients expressing lower ALSFRS-R scores (r = 0.39, p < 0.01). No differences were found when considering cognitive impairment, disease progression speed and site of onset. CONCLUSION: BDNF serum levels might mark and possibly contribute in part to ALS phenotypic variability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».