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Enregistrement W2230106482 · doi:10.1177/2165079915576931

Occupational Stress Management and Burnout Interventions in Nursing and Their Implications for Healthy Work Environments

2015· review· en· W2230106482 sur OpenAlexaffabout
Behdin Nowrouzi‐Kia, Nancy Lightfoot, Michael Larivière, Lorraine Carter, Ellen Rukholm, Robert J. Schinke, Diane Belanger-Gardner

Notice bibliographique

RevueWorkplace Health & Safety · 2015
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare professionals’ stress and burnout
Établissements canadiensHealth Sciences NorthNipissing UniversityLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBurnoutPsychological interventionNursingOccupational stressWorkplace health promotionStress managementPromotion (chess)Intervention (counseling)DistressPsychologyWork (physics)Occupational burnoutMedicineHealth promotionEmotional exhaustionPublic healthClinical psychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article reports on a literature review of workplace interventions (i.e., creating healthy work environments and improving nurses' quality of work life [QWL]) aimed at managing occupational stress and burnout for nurses. A literature search was conducted using the keywords nursing, nurses, stress, distress, stress management, burnout, and intervention. All the intervention studies included in this review reported on workplace intervention strategies, mainly individual stress management and burnout interventions. Recommendations are provided to improve nurses' QWL in health care organizations through workplace health promotion programs so that nurses can be recruited and retained in rural and northern regions of Ontario. These regions have unique human resources needs due to the shortage of nurses working in primary care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,936
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,140
Tête enseignante GPT0,504
Écart entre enseignants0,364 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations122
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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