Maltreatment in childhood substantially increases the risk of adult depression and anxiety in prospective cohort studies: systematic review, meta-analysis, and proportional attributable fractions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Literature supports a strong relationship between childhood maltreatment and mental illness but most studies reviewed are cross-sectional and/or use recall to assess maltreatment and are thus prone to temporality and recall bias. Research on the potential prospective impact of maltreatment reduction on the incidence of psychiatric disorders is scarce. METHOD: Electronic databases and grey literature from 1990 to 2014 were searched for English-language cohort studies with criteria for depression and/or anxiety and non-recall measurement of childhood maltreatment. Systematic review with meta-analysis synthesized the results. Study quality, heterogeneity, and publication bias were examined. Initial screening of titles and abstracts resulted in 199 papers being reviewed. Eight high-quality articles met eligibility criteria. Population attributable fractions (PAFs) estimated potential preventive impact. RESULTS: The pooled odds ratio (OR) between any type of maltreatment and depression was 2.03 [95% confidence interval (CI) 1.37-3.01] and 2.70 (95% CI 2.10-3.47) for anxiety. For specific types of maltreatment and depression or anxiety disorders, the ORs were: physical abuse (OR 2.00, 95% CI 1.25-3.19), sexual abuse (OR 2.66, 95% CI 1.88-3.75), and neglect (OR 1.74, 95% CI 1.35-2.23). PAFs suggest that over one-half of global depression and anxiety cases are potentially attributable to self-reported childhood maltreatment. A 10-25% reduction in maltreatment could potentially prevent 31.4-80.3 million depression and anxiety cases worldwide. CONCLUSION: This review provides robust evidence of childhood maltreatment increasing the risk for depression and anxiety, and reinforces the need for effective programs and policies to reduce its occurrence.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle