Causes of Death in Children Aged < 15 Years in the Inner Mongolia Region of China, 2008-2012
Notice bibliographique
Résumé
The objective of our study was to identify the causes of death in children <15 years of age in Inner Mongolia and to examine the age-specific causes of death. Study data from 2008-2012 were obtained from the Death Registry System that is maintained by the Inner Mongolia Centers for Disease Control and Prevention. The mortality rate (per 100,000) for children <15 years of age was calculated and stratified by age in different years. We computed the proportion of age-specific causes of death for children <15 years that occurred between 2008 and 2012 across eight monitoring points in Inner Mongolia. We used a log-linear model to analyze the year and age effects on childhood mortality. From 2008-2012, the standardized mortality of children <15 years of age was 42.78/100,000. The mortality rate was not significantly different from 2008 to 2012 (p>0.05); the mortality rate was the highest in the <1-year age group (p<0.05); and the mortality rate of the <1-year age group was higher in 2012 compared to that in 2009 (p<0.05), 2010 (p<0.05), and 2011 (p<0.05). In children aged 1-14 years, the leading cause of death was injuries, among which transport accident injuries were the most prevalent. To reduce the childhood mortality rate in Inner Mongolia, China, we should focus on the prevention of perinatal deaths in infants <1 year of age and on the prevention of transport accident injuries among older children (1-14 years).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».