Control of Microbial Sulfide Production with Biocides and Nitrate in Oil Reservoir Simulating Bioreactors
Notice bibliographique
Résumé
Oil reservoir souring by the microbial reduction of sulfate to sulfide is unwanted, because it enhances corrosion of metal infrastructure used for oil production and processing. Reservoir souring can be prevented or remediated by the injection of nitrate or biocides, although injection of biocides into reservoirs is not commonly done. Whether combined application of these agents may give synergistic reservoir souring control is unknown. In order to address this we have used up-flow sand-packed bioreactors injected with 2 mM sulfate and volatile fatty acids (VFA, 3 mM each of acetate, propionate and butyrate) at a flow rate of 3 or 6 pore volumes (PV) per day. Pulsed injection of the biocides glutaraldehyde (Glut), benzalkonium chloride (BAC) and cocodiamine was used to control souring. Souring control was determined as the recovery time (RT) needed to re-establish an aqueous sulfide concentration of 0.8-1 mM (of the 1.7-2 mM before the pulse). Pulses were either for a long time (120 h) at low concentration (long-low) or for a short time (1 h) at high concentration (short-high). The short-high strategy gave better souring control with Glut, whereas the long-low strategy was better with cocodiamine. Continuous injection of 2 mM nitrate alone was not effective, because 3 mM VFA can fully reduce both 2 mM nitrate to nitrite and N2 and, subsequently, 2 mM sulfate to sulfide. No synergy was observed for short-high pulsed biocides and continuously injected nitrate. However, use of continuous nitrate and long-low pulsed biocide gave synergistic souring control with BAC and Glut, as indicated by increased RTs in the presence, as compared to the absence of nitrate. Increased production of nitrite, which increases the effectiveness of souring control by biocides, is the most likely cause for this synergy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».