The epidemic of obesity in South Africa: a study in a disadvantaged community.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this study was: 1) to determine the anthropometric profile of adults in Mamre, a small town in South Africa, which has a population of mixed ancestry ("colored" people of Afro-Euro-Malay-Khoisan ancestry); and 2) to determine the change in this profile between 1989 and 1996. DESIGN: Cross-sectional surveys conducted in random samples of adults in 1989 and 1996. PARTICIPANTS: The subjects were 684 women and 529 men in 1989, and 546 women and 430 men in 1996, aged 15 and older. MAIN OUTCOME MEASURES: The following measurements were recorded: height, weight, and circumference of waist, hips, and mid-upper arm. RESULTS: Based on data from the 1996 survey, 32% of women are obese (body mass index [BMI] > or = 30) at ages 25-44 years, rising to 49% at ages 45-64 years. A much lower prevalence of obesity is seen in men: 14% at ages 35-64 years. Obesity levels significantly increased in women between the two surveys (P=.015): up from 44% in 1989 to 49% in 1996 at ages 45-64 years. There was an increase in the prevalence of overweight (BMI 25-29.9) in men, though not in obesity. Mean BMI increased by about 3% in women and 2% in men between 1989 and 1996. CONCLUSIONS: This study conducted among people of mixed ancestry living in a disadvantaged community in South Africa shows that half of middle-aged women are obese. A rising trend in BMI was seen in adults of both sexes between 1989 and 1996. This trend may be explained by factors associated with rural-urban transition, including electrification, reduced physical activity, and increasing availability of energy-dense food.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».