Reporting quality of N-of-1 trials published between 1985 and 2013: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate the quality of reporting of single-patient (N-of-1) trials published in the medical literature based on the CONSORT Extension for N-of-1 Trials (CENT) statement and to examine factors that influence reporting quality in these trials. STUDY DESIGN AND SETTING: Through a search of 10 electronic databases, we identified N-of-1 trials in clinical medicine published between January 1, 1985, and December 31, 2013. Two reviewers screened articles for eligibility and independently extracted data. Quality assessment was performed using the CENT statement. Discrepancies were resolved by consensus. RESULTS: We identified 112 eligible N-of-1 trials published in 87 journals and involving a total of 2,278 patients. Overall, kappa agreement between the two evaluators for compliance with CENT criteria was 0.80 (95% confidence interval: 0.79, 0.82). Trials assessed pharmacology and therapeutics (87%), behavior (11%), or diagnosis (2%). Although 87% of articles described the trial design (including the planned number of subjects and length of treatment period), the median percentage of specific CENT elements reported in the Methods was 41% (range, 16-87%), and the median percentage in the Results was 38% (range, 32-93%). First authors were predominantly from North America (46%), Europe (29%), and Australia (17%). Quality of reporting was higher in articles published in journals with relatively high-impact factors (P = 0.004). CONCLUSION: The quality of reporting of published N-of-1 trials is variable and in need of improvement. Because the CENT guidelines were not published until near the end of the period of this review, these results represent a baseline from which improvement may be expected in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,980 | 0,996 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,292 | 0,052 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».