Notice bibliographique
Résumé
The phenomenon of human trafficking stands out as the starkest example of illegal border crossing. Illegal migration with a difference – trafficking has “victims.” As victims, those who are trafficked fit differently into the imagination than many of those who are rendered illegal by the migration laws of prosperous nations. The label “illegal” will hardly stick, as the victims are innocent. This makes it more difficult for states to rhetorically cast the victims of trafficking as transgressors, thus altering the familiar illegal migration discourse. It is even problematic to equate the victims of human trafficking with those who suffer from the trafficking of drugs. Drug addicts are discursively more blameworthy than human trafficking victims are; they somehow are associated with some initial choice, a lack of willpower, or at the very least, a deep weakness. Trafficked humans have none of these markers. Although people trafficked are not only women and children, they are overwhelmingly so. In addition, while they do not exclusively serve the sex trade of the prosperous, sex work and sexual exploitation predominate as explanations for the success, in market terms, of trafficking in human beings. The importance of human trafficking to globalized migration laws is all about victims: what it means to be a victim, how victims are constructed and named, how victims shape criminals, and how victims call forth remedy, or lack the power to do so. More than refugees, the victims of trafficking trouble the insider-outsider dichotomy of migration law.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,011 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».