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Enregistrement W2230362264

Monitoring blood glucose levels in female mink during the reproductive cycle: 2. Effects of short-term fish oil, chromium picolinate, and acetylsalicylic acid supplementation during late lactation.

2007· article· en· W2230362264 sur OpenAlexaff
Amber M J Hynes, Kirsti Rouvinen‐Watt

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueChromium effects and bioremediation
Établissements canadiensNova Scotia Department of Agriculture
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMinkEndocrinologyInternal medicineLactationMedicineBiologyDiabetes mellitusFish oilPregnancyFish <Actinopterygii>
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mink nursing sickness is a metabolic disorder characterized by hyperglycemia that is similar to the metabolic syndrome associated with type 2, or non-insulin-dependent, diabetes mellitus. This research studied the effects of short-term administration of antidiabetic supplements on the blood glucose concentration in female mink during late lactation. Female mink that had blood glucose levels < 5.5 mmol/L (normoglycemic [NG]) or > or = 5.5 mmol/L (hyperglycemic [HG]) early in lactation were given daily supplements of various combinations of herring oil (HerO, 3% in diet), chromium picolinate (CrPic, 200 microg), and acetylsalicylic acid (ASA, 100 mg) for 1 wk starting at day 21 post partum. In the NG mink, most of the treatments did not significantly change the blood glucose concentration from day 28 to 42 post partum. However, treatment with ASA alone and treatment with the combination HerO-CrPic-ASA elevated the blood glucose levels when compared with those of the control group, which had received just the basal diet. In the HG mink, all treatment combinations except CrPic alone and ASA alone, reduced the blood glucose concentration. Thus, in lactating mink with hyperglycemia, the blood glucose concentration may be effectively lowered by dietary antidiabetic supplementation; however, because hyperglycemia also occurs before nursing, preventive measures are recommended throughout the year.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,531

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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