Notice bibliographique
Résumé
As a physiotherapy educator and researcher now based in New Zealand, but who previously trained and worked in Ireland over a period of twenty years, I have been afforded the indulgence and particular perspective afforded by distance in sharing some views on global developments in physiotherapy education, and its relevance for the Irish profession. Physiotherapy education in Ireland is recognised as some of the best in the world, 1 based upon a history of academic innovation (e.g. the early move of programmes to degree status), internationally benchmarked four year baccalaureate and masters degrees, and – most importantly – the calibre of graduates from the Irish Schools. In more recent years, the rapid development of high quality research programmes within the Schools has served to bolster further the image of the Irish academy within the international profession. Those who were fortunate enough to be able to attend the education sessions at last year’s World Confederation of Physical Therapy (WCPT) meeting in Vancouver, or the more recent European Congress on Physiotherapy Education in Stockholm in September of this year, would have been struck by the rapid development and changes in professional education in recent years. The sheer range and scope of education papers presented at these meetings would have been unimaginable a decade ago; by any measure, physiotherapy education, and the wider profession, have come a long way in the relatively short interval since the days of hospital-based diploma-level training programmes. 1
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,007 |
| Communication savante | 0,007 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».