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Enregistrement W2230403594 · doi:10.2172/1295695

A modified detector concept for SuperCDMS: The HiZIP and its charge performance

2013· report· en· W2230403594 sur OpenAlexaff
K. Page

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSemiconductor Quantum Structures and Devices
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDetectorPhysicsDark matterWeakly interacting massive particlesNuclear physicsParticle physicsOpticsAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SuperCDMS (Super Cryogenic Dark Matter Search) is a leading direct dark mat-ter search experiment which uses solid state detectors (Ge crystals) at milliKelvintemperatures to look for nuclear recoils caused by dark matter interactions in the de-tector. `Weakly Interacting Massive Particles' (WIMPs) are the most favoured darkmatter candidate particles. SuperCDMS, like many other direct dark matter searchexperiments, primarily looks for WIMPs. The measurement of both the ionizationand the lattice vibration (phonon) signals from an interaction in the detector allow itto discriminate against electron recoils which are the main source of background forWIMP detection.SuperCDMS currently operates about 9 kg of Ge detectors at the Soudan under-ground lab in northern Minnesota. In its next phase, SuperCDMS SNOLAB plansto use 100-200 kg of target mass (Ge) which would allow it to probe more of theinteresting and and as of yet unexplored parameter space for WIMPs predicted bytheoretical models. The SuperCDMS Queen's Test Facility is a detector test facilitywhich is intended to serve as detector testing and detector research and developmentpurposes for the SuperCDMS experiment.A modifed detector called the HiZIP (Half-iZIP), which is reduced in complex-ity in comparison to the currently used iZIP (interleaved Z-sensitive Ionization and Phonon mediated) detectors, is studied in this thesis. The HiZIP detector designalso serves to discriminate against background from multiple scatter events occurringclose to the surfaces in a single detector. Studies carried out to compare the surfaceevent leakage in the HiZIP detector using limited information from iZIP data takenat SuperCDMS test facility at UC Berkley produce a highly conservative upper limitof 5 out of 10,000 events at 90% condence level. This upper limit is the best amongmany different HiZIP congurations that were investigated and is comparable to theupper limit calculated for an HiZIP detector in the same way using the same data. Areal HiZIP device operated at the Queen's Test Facility produced an exposure lim-ited 90% upper limit of about 1 in 100 events for surface event leakage. The dataused in these studies contain true nuclear recoil events from cosmogenic and ambientneutrons. This background was not subtracted in the calculation of the upper limitsstated above and hence they are highly conservative.A surface event source was produced by depositing210Pbfrom radon exposureonto a copper plate. This source was then used to take data for a surface eventdiscrimination study of the HiZIP detector operated at the Queen's Test Facility.A study of the contribution of the noise from capacitive crosstalk between chargesensors in a HiZIP detector configuration was investigated, conrming the expectationthat no signicant drop in performance compared to an HiZIP is to be expected dueto this effect.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,339
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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