Notice bibliographique
Résumé
In a context of rapid urbanization and increasingly standardized built environments, urbanism must find new methods of creating appropriate conditions for the variability of contemporary urban life. The city, understood as a system of interconnected processes in constant change, offers a relational way of thinking about urban design. This thesis explores the concept of Relational Urbanism through a strategic design approach that engages the complexity of the site to create variability in the built environment by relating built form to landscape elements. This relational approach has particular potential in post-industrial sites, where challenging existing conditions and processes of remediation resist conventional methods of redevelopment. The thesis focuses on the Toronto Port Lands as a testing ground for this design approach, drawing on the site's industrial heritage to develop a landscape framework and a set of relational rules that will guide the emergence of a diverse urban environment able to change over time. A series of design strategies—remediation parks, urban delta, adapted industry, and differentiated fabric—rethink the challenges of the site as opportunities for public benefit, creating a variegated landscape for built form to respond to. In contrast to a singular static master plan, this method favours multiple flexible strategies that can be deployed incrementally, breaking down the scale of development and allowing it to be realized by a wide variety of stakeholders. Through this approach the thesis seeks to enable the city to intentionally but subtly guide its urban landscape toward diversity and allow its citizens to participate in its continued adaptation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,053 |
| Communication savante | 0,013 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».