The determination of nitroimidazole residues in fish and fish products
Notice bibliographique
Résumé
A method was developed and validated for the determination of nitroimidazoles (NIs) including 2-hydroxymethyl-1-methyl-5-nitroimidazole (HMMNI), ipronidazole (IPZ), 1-methyl-2-(2'-hydroxyisopropyl)-5-nitroimidazole (IPZ-OH), metronidazole (MNZ), 1-(2-hydroxyethyl)-2-hydroxymethyl-5-nitroimidazole (MNZ-OH), ronidazole (RNZ) and dimetridazole (DMZ) in fish and crustaceans by ultra performance liquid chromatography tandem mass spectrometry (UPLC-MS/MS). The compounds were extracted with acidic acetonitrile, followed by solid phase extraction (SPE) C18 clean up and hexane washing. The validated method has a linear range from 0-50 ng/g in target representative species (tilapia, salmon and shrimp), with LOD from 0.07 - 1.0 ng/g and LOQ from 0.21 - 3.0 ng/g, depending on the analyte. Recoveries ranged from 87 to 121% for the analytes of interest. Method precision ranged from 6 to 26% RSD with HorRat values within typical limits of acceptability. The method successfully analyzed rainbow trout samples treated with MNZ in a depletion study under controlled conditions and is suitable for use in a regulatory monitoring program for residues of nitroimidazoles in seafood and aquacultured products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».