Cross-cultural adaptation and validation of the Portuguese survey of musculoskeletal conditions, playing characteristics and warm-up patterns of golfers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The University of Western Ontario Questionnaire for Musculoskeletal Conditions in Senior Golfers (MSK Golfers) was developed in Canada because of a lack of knowledge concerning musculoskeletal conditions directly related to golf play and warm-up, although the high injury incidence in golf practice. This lack of epidemiological measures also exists for the Portuguese golf population. OBJECTIVE: The purpose of this study was to translate and cross-culturally adapt the MSK Golfers questionnaire into Portuguese and to test its construct validity and reproducibility. METHODS: The MSK Golfers was translated from English to Portuguese and tested for psychometric properties. Sixty-one golfers, aged between 14 and 70 years and with at least 1 year of practice in golf, were recruited. The validity of the MSK Golfers was assessed by evaluating data quality (missing, floor and ceiling effects). Reproducibility analysis included intra-class correlation coefficients (ICC) (2,1) and Cohen's Kappa coefficient. RESULTS: The ICC values for continuous items ranged from 0.634 to 0.998 with the exception of one item on golf activity. Kappa statistics for the categorical items ranged between 0.714 and 1.00. CONCLUSIONS: The Portuguese version of the MSK Golfers, including playing characteristics and warm-up patterns of golfers, showed a high reliability for a golfing population with an age range of 14 to 70 years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».