Resonance classification of mixed assemblages of fish with swimbladders using a modified commercial broadband acoustic echosounder at 1–6 kHz
Notice bibliographique
Résumé
Recently developed broadband acoustic methods were used to study mixed assemblages of fish spanning a wide range of lengths and species. Through a combination of resonance classification and pulse-compression signal processing, which provides for high-range resolution, a modified commercial broadband echosounder was demonstrated to provide quantitative information on the spatial distribution of the individual size classes within an assemblage. In essence, this system spectrally resolves the different size classes of fish that are otherwise not resolved spatially. This method reveals new insights into biological processes, such as predator–prey interactions, that are not obtainable through the use of a conventional narrowband high-frequency echosounder or previous broadband systems. A recent study at sea with this system revealed aggregations containing bladdered fish 15–30 cm in length (Atlantic herring ( Clupea harengus ) and silver hake ( Merluccius bilinearis )) and a variety of species of smaller fish 2–5 cm in length. These observations infer that the smaller 2–5 cm fish can be colocated in the same aggregations as their predator, the larger silver hake, as well as pre-spawning herring. While this technological advancement provides more information, there remain challenges in interpreting the echo spectra in terms of meaningful biological quantities such as size distribution and species composition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».