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Enregistrement W2230652107 · doi:10.5539/cco.v5n1p25

Radioactive Seed Localization for Nonpalpable Breast Lesions in a Community Hospital Setting

2016· article· en· W2230652107 sur OpenAlexvenueno aff
James Wheeler, Karlyn K. Harrod, Fang Liu, Elizabeth Garber, Lisa Grove-Narayan, Adam Moore

Notice bibliographique

RevueCancer and Clinical Oncology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBreast Cancer Treatment Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMargin (machine learning)RadiologyNuclear medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: To compare the positive margin rates for women with nonpalpable breast tumors whom had wire localization compared to radioactive seed localization in a small community hospital.Introduction: Wire localized (WL) breast biopsies have been performed on patients with nonpalpable breast lesions for many years. Radioactive seed localization (RSL) offers advantages of patient comfort and scheduling convenience.There is an extensive literature from large centers regarding the RSL technique. Little is known whether physicians performing these procedures in smaller community hospitals can achieve comparable negative margin rates as those performed with wire localization.Methods: The thirty-six patients who underwent wire localized breast conserving surgery between September 18, 2013 and December 10, 2014, were compared to the 48 radioactive seed localization patients resected between February 12, 2014 and December 18, 2014. The primary objective was to determine if the introduction of the radioactive seed localization technique significantly changed the positive margin rate.Results: Two of 36 wire localized breast biopsied patients had positive margins, compared to 5 of 48 radioactive seed localization patients, a difference which is not statistically different. The specimen weight was larger for the patients treated with the RSL technique. There was a trend toward a higher positive margin rate with older patients.Conclusion: The positive margin rate was similar between the wire localized and radioactive seed localized patients, and comparable to those in the published literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,341
Score d'incertitude au seuil0,304

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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Résumé présentoui

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