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Enregistrement W2230699167 · doi:10.1139/cjfas-2015-0286

Incubation of lake whitefish (<i>Coregonus clupeaformis</i>) embryos in cooling water discharge and the impacts of fluctuating thermal regimes on development

2016· article· en· W2230699167 sur OpenAlexaffvenue
Christopher Thome, Charles Mitz, Christopher M. Somers, Richard G. Manzon, Douglas R. Boreham, Joanna Y. Wilson

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensNOSM UniversityUniversity of ReginaMcMaster UniversityMcMaster University Medical Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpawn (biology)Coregonus clupeaformisCoregonusIncubationEnvironmental scienceBiologyLarvaEcologyThermal pollutionFisheryFish <Actinopterygii>Environmental engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thermal discharges released from industrial cooling water systems represent a potential environmental risk to fish species that spawn in nearshore waters. We investigated the impacts of in situ incubation of lake whitefish (Coregonus clupeaformis) embryos in the vicinity of a nuclear generating station. Over 3 consecutive years, fertilized embryos were deployed in Lake Huron using custom-built incubation chambers coupled with data loggers to monitor water temperature. Temperatures at sites in the vicinity of the thermal discharge were significantly elevated compared with reference locations, with mean winter temperatures up to 3 °C warmer. Temperatures were also more variable at these sites, with a significantly greater daily temperature range and rate of change. Embryos developing at discharge sites were significantly larger with smaller yolks than those from the reference stations, suggesting an advanced growth. This increased growth was supported by thermal data, with discharge sites predicted to be more than 10% advanced based on growth rate modelling. These temperature changes and increase in development rate are below thresholds for embryonic mortality but could potentially impact posthatch larval survival.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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