Deformability based sorting of red blood cells improves diagnostic sensitivity for malaria caused by Plasmodium falciparum
Notice bibliographique
Résumé
The loss of red blood cell (RBC) deformability is part of the pathology of many diseases. In malaria caused by Plasmodium falciparum infection, metabolism of hemoglobin by the parasite results in progressive reduction in RBC deformability that is directly correlated with the growth and development of the parasite. The ability to sort RBCs based on deformability therefore provides a means to isolate pathological cells and to study biochemical events associated with disease progression. Existing methods have not been able to sort RBCs based on deformability or to effectively enrich for P. falciparum infected RBCs at clinically relevant concentrations. Here, we develop a method to sort RBCs based on deformability and demonstrate the ability to enrich the concentration of ring-stage P. falciparum infected RBCs (Pf-iRBCs) by >100× from clinically relevant parasitemia (<0.01%). Deformability based sorting of RBCs is accomplished using ratchet transport through asymmetrical constrictions using oscillatory flow. This mechanism provides dramatically improved selectivity over previous biophysical methods by preventing the accumulation of cells in the filter microstructure to ensure that consistent filtration forces are applied to each cell. We show that our approach dramatically improves the sensitivity of malaria diagnosis performed using both microscopy and rapid diagnostic test by converting samples with difficult-to-detect parasitemia (<0.01%) into samples with easily detectable parasitemia (>0.1%).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».