Upright LBPP application attenuates elevated postexercise resting thresholds for cutaneous vasodilation and sweating
Notice bibliographique
Résumé
We evaluated postexercise venous pooling as a factor leading to previously reported increases in the postexercise esophageal temperature threshold for cutaneous vasodilation (ThVD) and sweating (ThSW). Six subjects were randomly exposed to lower body positive pressure (LBPP) and to no LBPP after an exercise and no-exercise treatment protocol. The exercise treatment consisted of 15 min of upright cycling at 65% of peak oxygen consumption, and the no-exercise treatment consisted of 15 min upright seated rest. Immediately after either treatment, subjects donned a liquid-conditioned suit used to regulate mean skin temperature and then were positioned within an upright LBPP chamber. The suit was first perfused with 20 degrees C water to control and stabilize skin and core temperature before whole body heating. Subsequently the skin was heated ( approximately 4.0 degrees C/h) until cutaneous vasodilation and sweating occurred. Forearm skin blood flow and arterial blood pressure were measured noninvasively and were used to calculate cutaneous vascular conductance during whole body heating. Sweat rate response was estimated from a 5.0-cm2 ventilated capsule placed on the upper back. Postexercise ThVD and ThSW were both significantly elevated (0.27 +/- 0.04 degrees C and 0.25 +/- 0.04 degrees C, respectively) compared with the no-exercise trial without LBPP (P < 0.05). However, the postexercise increases in both ThVD and ThSW were reversed with the application of LBPP. Our results support the hypothesis that the postexercise warm thermal responses of cutaneous vasodilation and sweating are attenuated by baroreceptor modulation via lower body venous pooling.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».