Trades-Related Post-Secondary Educational Attainment among Immigrant and Canadian-Born Young Adults in Alberta
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines trades-related and university educational attainment (by age 25) of immigrant and Canadian-born Alberta youth while controlling for gender, family socio-economic status, high school grades, and parental encouragement regarding higher education. Data from the longitudinal Alberta School-Work Transitions Study (1996 – 2003) reveal significant differences between immigrants and non-immigrant young adults in terms of trades-related post-secondary education (PSE). Multinomial logit analysis shows that Alberta immigrant youth are significantly more likely than their Canadian-born counterparts to attain trades-related PSE credentials by age 25. Important factors explaining these differences include parental encouragement and high school grades. Cet article porte sur les réalisations relatives aux métiers et à l’éducation universitaire avant l’âge de 25 ans chez de jeunes immigrants d’une part et de jeunes albertains nés au Canada d’autre part. L’étude tient compte du sexe, du statut socioéconomique de la famille, des notes au secondaire et de l’appui parental en ce qui touche l’enseignement supérieur. Les données provenant d’une étude longitudinale albertaine portant sur le passage de l’école au travail (Alberta School-Work Transitions Study 1996 – 2003) révèlent des différences significatives entre les jeunes adultes immigrants et non-immigrants quant à l’éducation postsecondaire associée aux métiers. Une analyse logit multinomiale démontre que les jeunes albertains immigrants sont nettement plus susceptibles que leurs homologues nés au Canada à obtenir un diplôme d’éducation postsecondaire associée aux métiers avant l’âge de 25 ans. Parmi les facteurs importants qui expliquent ces différences notons l’appui parental et les notes au secondaire.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».