What are the characteristics of ‘sexually ready’ adolescents? Exploring the sexual readiness of youth in urban poor Accra
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adolescent sexual activity, especially among the urban poor, remains a challenge. Despite numerous interventions and programs to address the negative consequences arising from early and frequent sexual activity among youth in sub-Saharan Africa, including Ghana, only slight progress has been made. A plausible explanation is that our understanding of what adolescents think about sex and about their own sexuality is poor. In that sense, examining how adolescents in urban poor communities think about their sexual readiness, and identifying characteristics associated with that sexual self-concept dimension, should deepen our understanding of this topical issue. METHODS: A total of 196 male and female adolescents, ages 12 to 19, were surveyed in the 2011 RIPS Urban Health and Poverty Project in Accra, Ghana. The youth responded to three statements which determined their levels of sexual readiness. Other background characteristics were also obtained enabling the assessment of the correlates of their preparedness to engage in sex. The data were analyzed using ordered logistic regression models. RESULTS: Overall, the majority of respondents did not consider themselves ready for sex. Multivariate analyses indicated that sexual experience, exposure to pornographic movies, gender, ethnicity and household wealth were significantly linked to their readiness for sex. CONCLUSION: Sexual readiness is related to sexual activity as well as other characteristics of the adolescents, suggesting the need to consider these factors in the design of programs and interventions to curb early sex. The subject of sexual readiness has to be investigated further to ensure adolescents do not identify with any negative effects of this sexual self-view.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».