Multicenter External Validation and Comparison of Stone Scoring Systems in Predicting Outcomes After Percutaneous Nephrolithotomy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Several scoring systems have recently emerged to predict stone-free rate (SFR) and complications after percutaneous nephrolithotomy (PCNL). We aimed to compare the most commonly used scoring systems (Guy's stone score, S.T.O.N.E. nephrolithometry, and CROES nomogram), assess their predictive accuracy for SFR and other postoperative variables, and develop a risk group stratification based on these scoring systems. MATERIALS AND METHODS: We performed a retrospective review of patients who have had a PCNL at four academic institutions between 2006 and 2013. Primary outcome was SFR within 3 weeks of the surgery and secondary outcomes were operative time (OT), complications, and length of stay (LOS). We performed chi-squared, t-test, logistic, linear, and Poisson regressions, as well as receiver operating characteristics curve with area under the curve (AUC) calculation. RESULTS: We identified 586 patients eligible for analysis. Of these, 67.4% were stone free. Guy's, S.T.O.N.E., and CROES score were predictive of SFR on multivariable logistic regression (odds ratio [OR]: 1.398, 95% confidence interval [CI]: 1.056, 1.852, p = 0.019; OR: 1.417, 85% CI: 1.231, 1.631, p < 0.001; OR: 0.993, 95% CI: 0.988, 0.998, p = 0.004) and have similar predictive accuracy with AUCs of 0.629, 0.671, and 0.646, respectively. On multivariable linear regression, only S.T.O.N.E. was an independent predictor of longer OT (β = 14.556, 95% CI: 12.453, 16.660, p < 0.001). None of the scores were independent predictors of postoperative complications or a longer LOS. Poisson regression allowed for risk group stratification and showed the S.T.O.N.E. score and CROES nomogram to have the most distinct risk groups. CONCLUSIONS: The three evaluated scoring systems have similar predictive accuracy of SFR. S.T.O.N.E. has additional value in predicting OT. Risk group stratification can be used for patient counseling. Further research is needed to identify whether or not any is superior to the others with regard to clinical usefulness and predictive accuracy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle