COMPANIONS TO APOGEE STARS. I. A MILKY WAY-SPANNING CATALOG OF STELLAR AND SUBSTELLAR COMPANION CANDIDATES AND THEIR DIVERSE HOSTS
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT In its three years of operation, the Sloan Digital Sky Survey Apache Point Observatory Galactic Evolution Experiment (APOGEE-1) observed >14,000 stars with enough epochs over a sufficient temporal baseline for the fitting of Keplerian orbits. We present the custom orbit-fitting pipeline used to create this catalog, which includes novel quality metrics that account for the phase and velocity coverage of a fitted Keplerian orbit. With a typical radial velocity precision of ∼100–200 m s −1 , APOGEE can probe systems with small separation companions down to a few Jupiter masses. Here we present initial results from a catalog of 382 of the most compelling stellar and substellar companion candidates detected by APOGEE, which orbit a variety of host stars in diverse Galactic environments. Of these, 376 have no previously known small separation companion. The distribution of companion candidates in this catalog shows evidence for an extremely truncated brown dwarf (BD) desert with a paucity of BD companions only for systems with 0.1–0.2 AU, with no indication of a desert at larger orbital separation. We propose a few potential explanations of this result, some which invoke this catalog’s many small separation companion candidates found orbiting evolved stars. Furthermore, 16 BD and planet candidates have been identified around metal-poor ([Fe/H] < −0.5) stars in this catalog, which may challenge the core accretion model for companions . Finally, we find all types of companions are ubiquitous throughout the Galactic disk with candidate planetary-mass and BD companions to distances of ∼6 and ∼16 kpc, respectively.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».