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Enregistrement W2230921575 · doi:10.1177/2053019615618681

Framing the Anthropocene: The good, the bad and the ugly

2015· article· en· W2230921575 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe Anthropocene Review · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate Change and Geoengineering
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnthropoceneHumanityFraming (construction)Environmental ethicsPoliticsGeopoliticsHistorySociologyAestheticsPolitical sciencePhilosophyLawArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Anthropocene has become a key theme in contemporary speculations about the meaning of the present and the possibilities for the future. While ecomodernists argue that current circumstances present opportunities and possibilities for a thriving future for humanity, a ‘good Anthropocene’, critics suggest that the future will be bad for at least most of humanity as we accelerate the sixth extinction event on the planet. The geopolitics of all this, which may be very ugly in coming decades, requires much further elucidation of the common Anthropocene tropes currently in circulation. As with the classic Western movie, in the search for the gold neither ‘the good’ nor ‘the bad’ have the whole story; ‘the ugly’ will probably turn out to be decisive in determining how things play out. How the Anthropocene is interpreted, and who gets to invoke which framing of the new human age, matters greatly both for the planet and for particular parts of humanity. All of which is now a key theme in the discussions of political ecology that requires careful evaluation of both how geology has recently become so important in global politics, and in discussions of humanity’s future, and how scholars from various disciplines might now usefully contribute to the discussion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,671
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle