Evaluation of the effectiveness of introducing new alleles into the gene pool of a rare dog breed: Polish Hound as the example
Notice bibliographique
Résumé
The objective of the analysis was to check the possibility of enriching a gene pool of a rare dog breed by breeding use of dogs of unknown origin that are phenotypically similar to a given breed. The evaluation was performed using pedigree and mtDNA analyses applied to Polish Hounds. The results indicated the very limited breeding success of such dogs in relation to their contributions to the gene pool and to the number of their descendants used in breeding. Dogs of unknown origin accounted for 80.9% of the total number of breed founders while the proportions of their descendants used in breeding were equal to just 14.3 and 4.7% of the total number of dams and sires, respectively. Breeders are unwilling to use such dogs and kennel judges are critical of their quality and appearance which are inconsistent with the breed standard. This may be connected with their distinct breed affiliation detected by the mtDNA analysis which showed the presence of three mtDNA haplotypes in Polish Hounds differing by a large number of substitutions. The study leads to the pessimistic conclusions that chances of enriching gene pools through breeding use of dogs of unknown origin are rather slim. The case of the Polish Hounds shows that the success of programmes for improving the genetic condition of endangered dog breeds can only be achieved in coordination between breeders and kennel authorities, and with financing from the state.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».