Characterization of Inflammatory Bowel Disease in Hospitalized Elderly Patients in a Large Central Canadian Health Region
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine differences in phenotype and treatment among hospitalized elderly and young patients with inflammatory bowel disease (IBD), and the utility of International Classification of Diseases, 10th Revision (ICD)-10 codes in hospital discharge abstracts in diagnosing IBD in elderly patients. METHODS: A large Canadian health region hospitalization discharge database was used to identify elderly (>65 years of age) and young (19 to 50 years of age) patients with IBD admitted between April 1, 2007 and March 31, 2012, and a random sample of elderly patients with other colonic conditions. Medical records were reviewed to confirm IBD diagnosis and extract clinical information. The characteristics of elderly versus young hospitalized IBD patients and accuracy of ICD-10 IBD discharge codes in the elderly were assessed. RESULTS: One hundred forty-three elderly and 82 young patients with an IBD discharge diagnosis, and 135 elderly patients with other gastrointestinal discharge diagnoses were included. Elderly IBD patients were less likely to have ileocolonic Crohn disease (21.4% versus 50.9%; P=0.001), more likely to be prescribed 5-aminosalicylates (61% versus 43%; P=0.04), and less likely to be prescribed biologics (6% versus 21%; P=0.016) or immunomodulators (21% versus 42%; P=0.01). The sensitivity, specificity and positive predictive value of a single ICD code for CD were 98%, 96% and 94%, respectively, and for ulcerative colitis (UC) were 98%, 92% and 70%, respectively. CONCLUSIONS: Treatment approaches in elderly patients were different than in younger IBD patients despite having disease sufficiently severe to require hospitalization. While less accurate in UC, a single ICD-10 IBD code was sufficient to identify elderly CD and UC hospitalized patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».