Falls among community-dwelling elderly people in selected districts of Umutara province, Republic of Rwanda: the role of the physiotherapist
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Falls among elderly people have been identified as a significant and serious medical problem confronting a growing number of older people. Aim The purpose of the study was to identify the risk factors for falls among the community-dwelling elders in the Umutara Province of Rwanda. Method A cross-sectional convenience survey using a self-administered questionnaire was used, with a sample of 200 elders, both male and female , aged 60 and older. Data was analyzed using SPSS. Chi-squares and Fisher's exact tests were used to test associations between variables. Results Nearly a quarter (23.2%) of the community-dwelling elderly people had multiple falls in the previous year. Risk factors significantly associated with increased falling in the elderly included advanced age, gender, joint stiffness and lower extremity muscle weakness. Loss of balance and coordination, vision deficits , painful joints, multiple drug use and prolonged use of sedatives, and antidepressants were also potential risks of falling. Men fell more often than women. Men tended to suffer outdoor falls, while women were likely to sustain indoor falls. Injury rates were also high: hip, lower back and ankle injuries were the most prevalent. Conclusion Potential risk factors for falls include characteristics such as: physiological changes (age), chronic illnesses, chronic medication and multiple drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».