Intracellular zinc in insulin secretion and action: a determinant of diabetes risk?
Notice bibliographique
Résumé
Zinc is an important micronutrient, essential in the diet to avoid a variety of conditions associated with malnutrition such as diarrhoea and alopecia. Lowered circulating levels of zinc are also found in diabetes mellitus, a condition which affects one in twelve of the adult population and whose treatments consume approximately 10 % of healthcare budgets. Zn2+ ions are essential for a huge range of cellular functions and, in the specialised pancreatic β-cell, for the storage of insulin within the secretory granule. Correspondingly, genetic variants in the SLC30A8 gene, which encodes the diabetes-associated granule-resident Zn2+ transporter ZnT8, are associated with an altered risk of type 2 diabetes. Here, we focus on (i) recent advances in measuring free zinc concentrations dynamically in subcellular compartments, and (ii) studies dissecting the role of intracellular zinc in the control of glucose homeostasis in vitro and in vivo. We discuss the effects on insulin secretion and action of deleting or over-expressing Slc30a8 highly selectively in the pancreatic β-cell, and the role of zinc in insulin signalling. While modulated by genetic variability, healthy levels of dietary zinc, and hence normal cellular zinc homeostasis, are likely to play an important role in the proper release and action of insulin to maintain glucose homeostasis and lower diabetes risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».