Generation, Characterization, and Multilineage Potency of Mesenchymal-Like Progenitors Derived from Equine Induced Pluripotent Stem Cells
Notice bibliographique
Résumé
Multipotent mesenchymal stromal cells (MSCs) are more and more frequently used to treat orthopedic injuries in horses. However, these cells are limited in their expandability and differentiation capacity. Recently, the first equine-induced pluripotent stem cell (iPSC) lines were reported by us [ 1 ]. In vitro differentiation of iPSCs into MSC-like cells is an attractive alternative to using MSCs derived from other sources, as a much larger quantity of patient-specific cells with broad differentiation potential could be generated. However, the differentiation capacity of iPSCs to MSCs and the potential for use in tissue engineering have yet to be explored. In this study, equine iPSCs were induced to differentiate into an MSC-like population. Upon induction, the iPSCs changed morphology toward spindle-shaped cells similar to MSCs. The ensuing iPSC-MSCs exhibited downregulation of pluripotency-associated genes and an upregulation of MSC-associated genes. In addition, the cells expressed the same surface markers as MSCs derived from equine umbilical cord blood. We then assessed the multilineage differentiation potential of iPSC-MSCs. Although chondrogenesis was not achieved after induction with transforming growth factor-beta 3 (TGFβ3) and/or bone morphogenic protein 4 (BMP-4) in 3D pellet culture, mineralization characteristic of osteogenesis and lipid droplet accumulation characteristic of adipogenesis were observed after chemical induction. We demonstrate a protocol for the derivation of MSC-like progenitor populations from equine iPS cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».