Spectral Noise Logging Integrated with High-Precision Temperature Logging for a Multi-Well Leak Detection Survey in South Alberta
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Gas or fluid ingress into the cement channel and then up to the surface through the surface casing annulus is called Surface Casing Vent Flow (SCVF), which causes Sustained Annulus Pressure (SAP) as a common occurrence in the petroleum industry. Gas may also migrate to the surface outside the outermost casing string, which is often referred to as external Gas Migration (GM) or seepage. In some countries with shallow coal reserves, gas migration sometimes occurs in association with coalbed gas (CBG) development. Dewatering the coal seams or lowered water levels in coal, whether induced by drought or by domestic aquifer pumping, can result in the release of methane and other natural gases in coal (NGC). Hydrocarbon gases released into the atmosphere is an environmental concern. More importantly, leaking fluids may contaminate subsurface fresh-water reservoirs, resulting in a major catastrophe for the environment and human population. According to the latest statistics, 6% of almost 270 000 operating and idle wells analysed in Alberta were found to contain leaks, 5.5% of them having SCVF and 0.5% gas migration [2]. Operators are bound by the Alberta Energy Regulator (AER) to identify and eliminate leaks and perform remedial operations as outlined in AER's rules and directives. Even if a well is to be abandoned, the operators must precisely identify the location of the leak and its source to perform a successful plug-and-abandonment (P&A) operation. P&A activities are non-revenue generating activities. The right diagnostic technology is critical for correct leak source identification to eliminate the costs associated with numerous unsuccessful attempts. The technique of Spectral Noise Logging (SNL) coupled with High Precision Temperature (HPT) Logging have extensively benefited oil industry outside Canada in accurately identifying fluid flow behind multiple casing pipe barriers and in locating leaks and their sources [3–5]. This paper describes two case histories for eight wells in the Western Canadian Sedimentary Basin (WCSB) in South Alberta region for two clients, where application of these techniques enabled gas leak source identification in a series of wells suffering from minute leak rates and also helped to discover some regional lateral flows and cross-flows.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».