Risk factors for new vertebral compression fractures after vertebroplasty: a meta‐analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The risk factors for new vertebral compression fractures (VCFs) after vertebroplasty are unclear. The aim of this meta-analysis was to identify potential risk factors. METHODS: A systematic electronic literature search was performed using the following databases: PubMed, Embase and Cochrane Library; the databases were searched from the earliest available records in 1966 to May 2015. Pooled odds ratios (ORs) or standardized mean differences (SMDs) with 95% confidence intervals (CIs) were calculated using random- or fixed-effects models. The Newcastle-Ottawa scale was used to evaluate the methodological quality of the studies, and Stata 11.0 was used to analyse the data. RESULTS: The primary factors that were associated with new fractures after vertebroplasty were low bone mineral density (SMD -0.375; 95% CI -0.579 to -0.171), steroid usage (OR 2.632; 95% CI 1.399 to 4.950) and the presence of multiple treated vertebrae (OR 2.027; 95% CI 1.442 to 2.851). The data did not support that age, sex, body mass index, non-steroidal anti-inflammatory drug usage, vacuum cleft, thoracolumbar junction, cement volume, kyphosis correction, or intradiscal cement leakage could lead to infection after vertebroplasty. CONCLUSIONS: The present analysis demonstrated that low bone mineral density, the presence of multiple treated vertebrae and a history of steroid usage were associated with the new VCFs after vertebroplasty. Patients with these factors should be informed of the potential increased risk.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle