Financing Research Universities in Post-communist EHEA Countries
Notice bibliographique
Résumé
The future of mankind depends largely on cultural, scientific and technical development; and that this is built up in centres of culture, knowledge and research as represented by true universities. National states have the necessity and obligation to guarantee the access to financial means for a healthy functioning of universities—even if this is not a direct state support. European tradition from the 18th century for financing universities was donation of properties to the institutions and direct state support. This tradition has changed from the last quarter of the 20th century on, due to a low level of financing HEIs. The situation is most dramatic in Eastern European post-communist EHEA countries, where properties were confiscated and state support is rather scarce due to the bad economic situation. Though research grants have been more or less available, their amount does not cope with the infrastructural necessities and the costs of human resources. As a result, university research in the region is much less competitive compared to the more advantageous (Western) universities. Documents of the European Research Area declared that the number of talented researchers should be the same regardless of the geographical situation, thus it is also the interest of ERA (and EHEA) to help support this handicapped region. A joint and concerted effort of national and European authorities is necessary to help the Eastern European post-communist EHEA countries to catch up with the intensity of university research and become real members of the European university community also in this respect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».