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Enregistrement W2231129175 · doi:10.11634/233028791503687

Democracy and Enterprise. A Philippine Cooperative Balances Social and Business Demands

2015· article· en· W2231129175 sur OpenAlexaff
Angeline Lim, Nonita T. Yap, John F. Devlin

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Business and Management · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCooperative Studies and Economics
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessProfit (economics)GlobalizationMarket economyConsumption (sociology)EconomicsEconomic growthLabour economics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A central concern of the social enterprise literature is the tension between an organization’s social and its business mission.  This paper argues that cooperatives avoid this tension because organizational decisions are made by the social beneficiaries – the cooperative members.   This is demonstrated with the experience of Sorosoro Ibaba Development Cooperative (SIDC) in the Philippines.  SIDC started in 1969 with 59 small farmers each contributing US$ 10.  SIDC now offers a range of social and economic services to nearly 18,000 members with assets reaching US$ 36 million in 2012.   However SIDC currently faces very important challenges, the most formidable of which is the increasingly globalised production and consumption system.  SIDC has adjusted to market pressures not by internationalising its markets, investment, management and resources  but through vertical integration of its domestic supply chain, adoption of technological innovations and by tapping migrant workers’ savings.  However, globalisation also means that SIDC products and services compete with those produced without concern for workers’ safety, local employment or environmental health.  The threat is exacerbated by trade agreements that erode state capacity to temper the corporate drive for profit maximisation with peoples’ right to employment, living wage, and a healthy environment

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,024
Communication savante0,0090,006
Science ouverte0,0000,007
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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