Assessing the Magnitude of Effect of Bone Structures on Shockwave Lithotripsy Fragmentation: Results from an <i>In Vitro</i> Study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Several anatomic and clinical factors have been implicated in the failure rates of shock wave lithotripsy (SWL), including the attenuating effects of bony structures. We designed an in vitro model that incorporates the lumbar spine, including vertebral bodies and transverse processes along the pathway of shockwaves, to mimic the clinical scenario during SWL of upper ureteral stones. We hypothesized that the presence of bone structures in the SWL pathway significantly affects the fragmentation rate. MATERIALS AND METHODS: An ordnance gelatin (OG) model was conceptualized and created to allow a pig's lumbar spine to be embedded within it. Artificial urinary calculi weighing 2 ± 0.1 g (1.2-cm diameter) were prepared using BegoStone plaster. The trial was divided into two arms: group 1 models had OG only and served as the control and group 2 models had the bone embedded in the gelatin with stone wells placed above the transverse processes. Twenty-four stones per group were subjected to SWL using the STORZ MODULITH SLX-F2 lithotripter, using the same treatment parameters. Fragments were sieved through 2- and 4-mm filters, and the fragmentation coefficients (FC) were calculated. The Mann-Whitney test was used to compare FC between the two groups. RESULTS: The mean fragmentation rate of group 1 was statistically significantly higher compared with group 2 using a 4-mm sieve (43% vs 0.62%, p < 0.001) and the 2-mm filter (18% vs 0.52%, p < 0.001). CONCLUSIONS: The presence of bone structures dramatically reduces the fragmentation rate of phantom stones using an OG in vitro model. The OG model is inexpensive and simple to use to simulate clinical situations during SWL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».