Abstract 15052: Cardiovascular Event Reduction Versus New-Onset Diabetes During Atorvastatin Therapy: Effect of Baseline Risk Factors for Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Background: Statins reduce cardiovascular (CV) events but increase the incidence of new-onset diabetes (NOD). We previously reported that in each of 3 large randomized trials using atorvastatin 80 mg/day, 4 risk factors were independent predictors of NOD: baseline fasting glucose >100 mg/dl, fasting triglycerides >150 mg/dl, body-mass index >30 kg/m 2 , and a history of hypertension. We sought to compare CV event reduction and NOD in 15,056 non-diabetic patients with coronary disease in the TNT (n=7,595) and IDEAL (n=7,461) trials. Methods and Results: Patients were randomized to atorvastatin 80 vs 10 mg/day (TNT) or atorvastatin 80 vs simvastatin 20-40 mg/day (IDEAL) and followed for a median of 5 years in both trials. CV events included coronary heart disease death, myocardial infarction, stroke and resuscitated cardiac arrest. High-dose atorvastatin was associated with an increased odds of NOD among participants with 2-4 risk factors (OR 1.24, 95% CI 1.08-1.42, P=0.003), but not in those with 0-1 risk factors for NOD (OR 0.97, 95% CI 0.77-1.22, P=0.77), when compared with low-dose atorvastatin or simvastatin ( Figure ). In contrast, high-dose atorvastatin was associated with a decreased odds of CV events regardless of the number of NOD risk factors present ( Figure ). There was a suggestive interaction between treatment and risk factor group in the prediction of NOD (P=0.07). Conclusion: Compared to low-dose statin therapy, treatment with atorvastatin 80 mg/day was not associated with an increased risk of NOD in patients with 0-1 NOD risk factors. Among patients with 2-4 NOD risk factors, atorvastatin 80 mg was associated with a 24% increase in NOD. CV events were significantly reduced with atorvastatin 80 mg regardless of NOD risk factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».