Alterations in Functional and Structural Connectivity in Pediatric-Onset Multiple Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Reduced white matter (WM) integrity is a fundamental aspect of pediatric multiple sclerosis (MS), though relations to resting-state functional MRI (fMRI) connectivity remain unknown. The objective of this study was to relate diffusion-tensor imaging (DTI) measures of WM microstructural integrity to resting-state network (RSN) functional connectivity in pediatric-onset MS to test the hypothesis that abnormalities in RSN reflects changes in structural integrity. METHODS: This study enrolled 19 patients with pediatric-onset MS (mean age = 19, range 13-24 years, 14 female, mean disease duration = 65 months, mean age of disease onset = 13 years) and 16 age- and sex-matched healthy controls (HC). All subjects underwent 3.0T anatomical and functional MRI which included DTI and resting-state acquisitions. DTI processing was performed using Tract-Based Spatial Statistics (TBSS). RSNs were identified using Independent Components Analysis, and a dual regression technique was used to detect between-group differences in the functional connectivity of RSNs. Correlations were investigated between DTI measures and RSN connectivity. RESULTS: Lower fractional anisotropy (FA) was observed in the pediatric-onset MS group compared to HC group within the entire WM skeleton, and particularly the corpus callosum, posterior thalamic radiation, corona radiata and sagittal stratum (all p < .01, corrected). Relative to HCs, MS patients showed higher functional connectivity involving the anterior cingulate cortex and right precuneus of the default-mode network, as well as involving the anterior cingulate cortex and left middle frontal gyrus of the frontoparietal network (all p < .005 uncorrected, k≥30 voxels). Higher functional connectivity of the right precuneus within the default-mode network was associated with lower FA of the entire WM skeleton (r = -.525, p = .02), genu of the corpus callosum (r = -.553, p = .014), and left (r = -.467, p = .044) and right (r = -.615, p = .005) sagittal stratum. CONCLUSIONS: Loss of WM microstructural integrity is associated with increased resting-state functional connectivity in pediatric MS, which may reflect a diffuse and potentially compensatory activation early in MS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».