Experimental effects of early‐life corticosterone on the hypothalamic–pituitary–adrenal axis and pre‐migratory behaviour in a wild songbird
Notice bibliographique
Résumé
Summary Although laboratory studies have shown that chronic exposure to elevated glucocorticoids during development can have profound effects on the physiology and behaviour of animals, we still have a poor understanding of the proximate and ultimate consequences of early life stress on individuals in the wild. In an island population of Savannah sparrows ( Passerculus sandwichensis ), we examined multiple hypotheses to explain how elevated glucocorticoid exposure during the nestling period influenced both hypothalamic–pituitary–adrenal ( HPA ) axis function during the nestling period and the subsequent movement and survival of young after they fledged the nest. We exposed nestlings to exogenous corticosterone from 2 to 6 days of age and then measured both baseline and stress‐induced (30‐min restraint) plasma corticosterone levels prior to fledging (day 7). We then recaptured young throughout the pre‐migratory period and used mark–recapture analysis to estimate temporary emigration from the capture site (movement) and survival. Corticosterone‐treated nestlings had higher baseline corticosterone levels and lower stress reactivity than untreated individuals, and were more sensitive to inclement weather. Although there was no evidence that corticosterone treatments influenced survival, treated individuals had higher rates of temporary emigration outside of the study site than sham or controls. Our results provide support for the ceiling hypothesis , which suggests that individuals with chronic elevated glucocorticoids can lead to a dampened HPA axis response. We also provide support for the CORT ‐activity hypothesis , which suggests that elevated glucocorticoids can increase activity levels, at least 1–2 months after leaving the nest. Our study highlights the importance of tracking individuals across multiple stages of the annual cycle to understand how early life events carry over to influence both physiology and behaviour.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».