Lignin-Laccase-Mediator-Systems (LLMS) for the Production of Binderless Medium Density Fiberboards (MDF)
Notice bibliographique
Résumé
<p class="1Body">Medium density fiberboards (MDF) are produced mainly by urea-formaldehyde resins (UF) as binding agent, which are synthesized from finite fossil resources. Those boards may emit critical amounts of formaldehyde, which can influence the health of humans and animals. In recent times the wood panel board industry is looking for alternative glues which contain less or no formaldehyde. In order to avoid potential formaldehyde emissions altogether it would be preferable not to use binders which are formaldehyde based at all. One possibility is to use natural binders or to activate the wood fibers’ own binding forces by applying Laccase-Mediator-Systems (LMS). As a support of the LMS interactions with wood fibers technical lignin can be added. In this study it was found out that the addition of technical lignin intensified the fiber to fiber bindings. Two Lignin-Laccase-Mediator-Systems (LLMS) were analysed by Gel-Permeation-Chromatography and Cyclic voltammetry. Later the LLMSs were tested in the pilot scale production of MDF. The determination of the physical technological properties revealed that the LLMS treated MDF have higher dimension stabilities than only LMS treated MDF and approximately the same thickness swelling after 24 h. The results indicate that the application of LLMSs have a high potential for natural bonded MDF.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».