Ag nanoparticle-decorated single wall carbon nanotube films for photovoltaic applications
Notice bibliographique
Résumé
We report on the use of pulsed laser deposition to decorate single wall carbon nanotube (SWCNTs) films with Ag nanoparticles (NPs) in hybrid SWCNTs/n-Si photovoltaic (PV) devices. PV devices are built by coating n-Si surfaces with a controlled density of a SWCNTs’ suspension via an air-brush method. By adjusting the number of laser pulses (N Lp) from the KrF laser, we are able to control the size and density of the Ag NPs covering the SWCNTs films. Through adjustment of N Lp, we are able to improve the power conversion efficiency of the SWCNTs/n-Si devices from 3.5 to over 6 % at N Lp = 1250 and the corresponding fill factor (FF) from 35 to 60 %. This increase is shown to be correlated with Raman, electrical and optical properties of the Ag NPs-coated SWCNTs films. UV–Vis spectroscopy measurements show the presence of optical scattering that is directly attributed to the presence of plasmon in the range of 450–600 nm and internal quantum efficiency measurement shows significant improvement over this range. In addition to this direct increase of the generate photocurrent, the overall Ag NPs film resistance is sufficiently lowered to ensure higher FF and thus a higher PCE. Beyond the optimal value of N Lp > 1250, we show that the decreasing PCE is caused by low optical transmission of the Ag NPs films and poorer rectification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».