Cardiovascular benefits of probiotics: a review of experimental and clinical studies
Notice bibliographique
Résumé
The microbiota inhabiting the human gastro-intestinal tract is reported to have a significant impact on the health of an individual. Recent findings suggest that the microbial imbalance of the gut may play a role in pathogenesis of cardiovascular diseases (CVD). Therefore, several studies have delved into the aspect of altering gut microbiota with probiotics as an approach to prevent and/or treat CVD. The World Health Organization defines probiotics as live microorganisms that, when consumed in adequate amounts, have a positive influence on the individual's health. The present review focuses on strategies of human dietary intervention with probiotic strains and their impact on cardiovascular risk factors like hypercholesterolemia, hypertension, obesity and type-2 diabetes. Accumulating evidence shows probiotics to lower low density lipoproteins (LDL)-cholesterol and improve the LDL/high density lipoproteins (HDL) ratio, as well as lower blood pressure, inflammatory mediators, blood glucose levels and body mass index. Thus, probiotics have the scope to be developed as dietary supplements with potential cardiovascular health benefits. However, there is not only ambiguity regarding the exact strains and dosages of the probiotics that will bring about positive health effects, but also factors like immunity and genetics of the individual that might influence the efficacy of probiotics. Therefore, further studies are required not only to understand the mechanisms by which probiotics may beneficially affect the cardiovascular system, but also to rule out any of their probable negative effects on health. The present review aims to critically appraise the complexity of the available data with regard to the cardiovascular benefits of probiotics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».