Cardiovascular benefits of probiotics: a review of experimental and clinical studies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The microbiota inhabiting the human gastro-intestinal tract is reported to have a significant impact on the health of an individual. Recent findings suggest that the microbial imbalance of the gut may play a role in pathogenesis of cardiovascular diseases (CVD). Therefore, several studies have delved into the aspect of altering gut microbiota with probiotics as an approach to prevent and/or treat CVD. The World Health Organization defines probiotics as live microorganisms that, when consumed in adequate amounts, have a positive influence on the individual's health. The present review focuses on strategies of human dietary intervention with probiotic strains and their impact on cardiovascular risk factors like hypercholesterolemia, hypertension, obesity and type-2 diabetes. Accumulating evidence shows probiotics to lower low density lipoproteins (LDL)-cholesterol and improve the LDL/high density lipoproteins (HDL) ratio, as well as lower blood pressure, inflammatory mediators, blood glucose levels and body mass index. Thus, probiotics have the scope to be developed as dietary supplements with potential cardiovascular health benefits. However, there is not only ambiguity regarding the exact strains and dosages of the probiotics that will bring about positive health effects, but also factors like immunity and genetics of the individual that might influence the efficacy of probiotics. Therefore, further studies are required not only to understand the mechanisms by which probiotics may beneficially affect the cardiovascular system, but also to rule out any of their probable negative effects on health. The present review aims to critically appraise the complexity of the available data with regard to the cardiovascular benefits of probiotics.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle