Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: For men with cancer, sexual dysfunction is a common issue and has a negative impact on quality of life, regardless of whether he has a partner. In general, sexuality encompasses much more than intercourse; it involves body image, identity, romantic and sexual attraction, and sexual thoughts and fantasies. AIM: Acknowledging that cancer affects multiple physical and psychosocial domains in patients, the authors propose that such changes also inform sexual function for the male survivor. METHODS: An in-depth review of the literature describing alterations to sexual functioning in men with cancer was undertaken. Based on this and the clinical expertise of the authors, a new model was created and is presented. RESULTS: This biopsychosocial model is intended to expand the understanding of male sexuality beyond a purely biomedical model that addresses dysfunction as distinct from the context of a man's life and sexual identity. CONCLUSION: Most data on sexual dysfunction in men with cancer are derived from those with a history of prostate cancer, although other data suggest that men with other types of malignancies are similarly affected. Unfortunately, male sexuality is often reduced to aspects of erection and performance. Acknowledging that cancer affects multiple physical and psychosocial domains in patients, the authors propose that such changes also inform sexual function for the male survivor. This biopsychosocial model might form the basis for interventions for sexual problems after cancer that includes a man and his partner as a complex whole.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».