Cinacalcet versus standard treatment for chronic kidney disease: a protocol for a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chronic kidney disease-mineral and bone disorders (CKD-MBD) have been associated with poor health outcomes, including diminished quality and length of life. Standard management for CKD-MBD includes phosphate-restricted diet, active vitamin D, vitamin D analogs, and phosphate binders. Persistently elevated parathyroid hormone (PTH) levels may require the addition of Cinacalcet hydrochloride (cinacalcet) which sensitizes calcium receptors on the parathyroid glands. The objective of this systematic review is to compare the effect of cinacalcet versus standard treatment in patients with CKD-MBD. METHODS/DESIGN: Data sources will include MEDLINE, EMBASE, the Cochrane Register of Controlled Trials, and Web of Science from 1996 to June 2015. Teams of two reviewers will, independently and in duplicate, screen titles and abstracts and potentially eligible full text reports to determine eligibility, and subsequently abstract data and assess risk of bias in eligible trials. We will calculate the effect estimates (risk ratios or mean differences) and 95 % confidence intervals, as well as statistical measures of variability in results across studies using random effect models for patient-important and intermediate outcomes. We will use the GRADE (Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluation) approach to rate the quality of evidence about estimates of effect on an outcome-by-outcome basis. We will present our results with a GRADE summary table. DISCUSSION: Our review will explore the effect of cinacalcet versus standard treatment in patients with CKD-MBD. The results of this systematic review will help guide management of this patient population, and identify targets for future research. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO CRD42015020318 http://www.crd.york.ac.uk/PROSPERO/display_record.asp?ID=CRD42015020318.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,046 | 0,016 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».