Effects of extracts of <i>Humulus lupulus</i> (hops) and <i>Yucca schidigera</i> applied alone or in combination with monensin on rumen fermentation and microbial populations <i>in vitro</i>
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: β-Acids in hops (Humulus lupulus) and saponins in yucca (Yucca schidigera) have been found to possess antimicrobial properties similar to that of monensin and could be an alternative to in-feed antibiotics. The effects of monensin (MON) and ethanol extracts of hops (HE) and Y. schidigera (YE) alone and in combination with MON were assessed on ruminal microbial composition and fermentation in vitro of a barley-based diet. RESULTS: All treatments decreased (P < 0.05) CH4 production (per unit of dry matter), microbial protein (mg), and NH3 -N accumulation. All treatments reduced (P < 0.01) the acetate:propionate (A:P) ratio and molar proportions of butyrate, but increased (P < 0.01) those of propionate, whereas those of acetate decreased (P < 0.001) with addition of MON (10 µg mL(-1)) and combined with HE or YE. Methane produced per unit of true digested dry matter decreased (P < 0.001) with all treatments except YE. Monensin reduced (P < 0.001) proportions of 16S rRNA copies of Ruminococcus flavefaciens, but increased (P < 0.01) those of Selenomonas ruminantium. Hops extract alone or combined with MON reduced (P < 0.01) proportions of R. flavefaciens but combined with MON tended (P < 0.1) to increase those of S. ruminantium. Yucca extract combined with MON increased (P < 0.01) the proportions of R. flavefaciens and S. ruminantium. All treatments except MON (2.5 µg mL(-1)) reduced (P < 0.01) the relative abundance of methanogens. CONCLUSION: Hops extract and YE altered rumen microbes and fermentation in a manner similar to MON with many responses being additive when applied in combination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».